使用Ruby+Net HTTP方法 架構OpenAI message API串接

近年來，OpenAI 的 API 掀起了一股 AI 應用開發的熱潮。身為 Ruby 開發者，我們可以善用 Ruby 強大的網路請求能力和豐富的生態系，輕鬆地將 OpenAI 的 API 整合到我們的應用程式中。

在這篇文章中，我們將深入探討：

• 為什麼選擇 Ruby 和 OpenAI API： 剖析兩者的優勢與結合點。
• HTTP Services 的角色： 解釋 HTTP Services 如何作為橋樑，連接 Ruby 應用程式與 OpenAI API。
• 實作範例： 提供一個簡單易懂的 Ruby 程式碼範例，演示如何使用 HTTP Services 發送請求並處理回應。
• 進階應用： 探索更多可能的應用場景，例如打造聊天機器人、文本生成工具等。

透過這篇文章，你將學會如何：

• 快速上手 OpenAI API： 掌握 API 的基本概念和使用方法。
• 利用 Ruby 建構 AI 應用： 將 AI 功能無縫整合到你的 Ruby 應用程式中。
• 探索更多可能性： 開啟 AI 開發的大門，創造出更多創新的應用。

讓我們一起來揭開 Ruby 和 OpenAI API 的神秘面紗吧！

以下是Ruby管理OpenAI的services的應用：

class OpenAiService

   def initialize
     @api_key = "your of api-key?"
     @model = "gpt-4o or gpt-4-mini"
     @temperature = "0.7"

     #自定義設計
     @system_message = ""
     @history_message = ""
   end

   def push_message(text)
    _push_message(text)
   end

   private

   def _push_message(message)
      uri = URI.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions')
      request = Net::HTTP::Post.new(uri)
      request.content_type = 'application/json'
      request['Authorization'] = "Bearer #{@api_key}"
  
      messages = [   
       { role: 'user', content: 'hello' }
      ]
  
      body = {
       model: @model,
       messages: messages,
       temperature: @temperature.to_f,
      }
  
      request.body = body.to_json
  
      response = Net::HTTP.start(uri.hostname, uri.port, use_ssl: true) do |http|
       http.request(request)
      end
  
      r = response.body
       response_hash = JSON.parse(r)
       message_content = response_hash["choices"][0]["message"]["content"]
      
      #這裏拿到response可以自己定義其他變數或取得的參數設計
      r = {
       gpt_message: message_content
      }
   end

end